Para producir productos de información de alta calidad y realizar un análisis espacial con exactitud, sus datos de origen deben ser de alta calidad y estar bien mantenidos. ArcGIS Data Reviewer permite la administración de datos en apoyo de la producción y el análisis de datos al proporcionar un sistema completo para automatizar y simplificar el control de calidad de datos, el cual puede mejorar la integridad de los datos.
Data Reviewer proporciona un conjunto completo de funcionalidades de control de calidad (QC) que permiten un proceso de revisión de datos eficiente y uniforme. Se incluyen flujos de trabajo que permiten realizar análisis de datos automáticos y semiautomáticos para detectar errores. Los errores detectados durante la revisión de datos se almacenan para facilitar flujos de trabajo correctivos e informes de calidad de datos.
Revisión de datos automática
La revisión automatizada de datos evalúa la calidad de una entidad sin intervención humana. Data Reviewer incluye una biblioteca de comprobaciones configurables que permiten validar los datos en función de los requisitos de calidad. Las comprobaciones de Data Reviewer han sido diseñadas para evaluar distintos aspectos de la calidad de una entidad, incluidos su atribución, integridad o relación espacial con otras entidades. Las comprobaciones automáticas de Data Reviewer se pueden configurar y no requieren conocimientos de programación especializados para su implementación. En muchos casos, los profesionales de SIG con un buen conocimiento de los requisitos de calidad de sus datos pueden implementar la revisión automatizada con una formación mínima.
Los servicios habilitados para validación permiten a los clientes implementar una revisión de datos automática utilizando reglas de atributos creadas con comprobaciones de Data Reviewer. Estos servicios aprovechan ArcGIS Server para llevar a cabo una revisión automática con una infraestructura local o alojada en la nube de la organización. En un entorno de producción, la revisión automática puede desencadenarse basándose en sus necesidades para que sea compatible con la evaluación de datos ad hoc como componente de un flujo de trabajo de administración de datos.
Para obtener más información sobre los flujos de trabajo automáticos de Data Reviewer para evaluar la revisión de los datos, consulte los siguientes temas:
Administración de errores
Data Reviewer permite administrar los errores de la detección mediante procesos de corrección y verificación. Estas capacidades mejoran la calidad de los datos al identificar el origen, la ubicación y la causa de los errores. Se reducen los costes y se evita el trabajo duplicado porque se dispone de información sobre cómo se detectó el error, quién lo corrigió y si la corrección se verificó como aceptable.
El seguimiento de los errores detectados durante el proceso de revisión de datos se realiza mediante un proceso de ciclo de vida definido. Este proceso incluye tres fases: revisión, corrección y verificación.
Cada fase contiene uno o más valores de estado que describen las acciones tomadas conforme el error avanza de una fase a otra.
En los flujos de trabajo basados en reglas de atributos, los errores se almacenan en la geodatabase dentro de una serie de tablas mantenidas por el sistema. Se accede a los errores mediante el panel Inspector de errores, que proporciona herramientas para la generación de informes, la navegación y la selección de funciones que facilitan la corrección de errores.
Para obtener más información sobre los flujos de trabajo de administración de errores de Data Reviewer, consulte los temas siguientes:
- Resultados de error y su ciclo de vida
- Configurar el panel Inspector de errores
- Tutorial: Evaluar entidades con reglas de atributos